Usando datos para informar a instrución Great Schools Partnership

Guía de estratexia de instrución conducida por datos

Este recurso foi deseñado como unha ferramenta paso a paso para os educadores interesados ​​de formas de usar datos para informar a súa práctica de instrución. Esta ferramenta pode ser utilizada por individuos ou equipos para orientar a identificación dunha declaración de problemas, selección de fontes de datos, análise de datos, planificación de acción e axustes á práctica.

Dependendo da túa experiencia traballando con datos, podes escoller un paso para centrar ou seguir o proceso completo de principio a fin. Cada paso do proceso inclúe unha serie de preguntas a considerar e orientación sobre como facilitar conversas significativas e centradas con colegas sobre datos

Non hai ningún tipo de datos correcto para usar para este proceso; Non obstante, recomendamos comezar con datos que existen dentro da súa esfera de influencia. Por exemplo, a busca de datos escolares pode proporcionar algunhas ideas interesantes sobre o contexto no que está ensinando, pero pode ser difícil influír no nivel da aula. En vez diso, priorizando os datos relacionados co que está a suceder na súa propia aula (e.., As súas propias puntuacións de avaliación ou as nave de aula) poden producir ideas máis significativas e actionables que se poden usar para informar os axustes de instrución.

Pode ser útil para facer ideas sobre algunhas posibles preguntas que ten sobre a realización do alumno, a práctica de instrución ou as condicións da aula propicio para a aprendizaxe. Esta tormenta de ideas inicial pode axudarche a articular unha declaración de problemas ou a cuestión de orientación que axudará a dirixir o proceso de enquisas de datos.

Identificar unha declaración de problemas - folla de cálculo

Unha vez que identificou a declaración do problema ou a cuestión de orientación que desexa investigar máis, o seguinte paso é identificar as fontes de datos específicas para revisar. Mentres os datos de probas estandarizados poden servir como unha valiosa ferramenta para comprender as tendencias de realización dos estudantes nas nosas escolas, poden non proporcionar aos educadores os datos en tempo real necesarios para tomar decisións cotiás sobre como axustar a instrución para satisfacer as necesidades de estudantes. Non obstante, hai unha ampla gama de outros datos que os educadores están a recoller todos os días que poden proporcionar información inmediata e valiosa sobre os estudantes que informan e inflúen como ensinamos, así como onde e que revisamos, reaxintos e de retraso

Fontes de datos - folla de cálculo

Unha vez que identificou un conxunto de datos para revisar, pode ser útil considerar formas de visualizar os seus datos. Mirando as follas de cálculo embaladas con puntuacións de proba de estudantes pode ser abafadora e dificultar a dificultade para sacar patróns potenciais. En vez diso, tomando o tempo para xerar algúns gráficos ou gráficos sinxelos poden facer unha gran diferenza en termos de facer que os datos sexan accesibles e significativos.

Despois de xuntar os seus datos nun formato amigable, debes revisar, analizar e interpretar os datos para determinar os seguintes pasos máis axeitados. Nesta fase, céntrate en facer observacións de datos: que observamos nos datos? Que patróns notamos? Que podemos deducir sobre os puntos fortes e desafíos dos nosos alumnos?

Tómese un momento para recoñecer as limitacións dos seus datos. Por exemplo, os datos poden mostrar só un ano de rendemento dos estudantes, en vez de unha serie de anos que apoian unha tendencia. Isto non significa que os datos non serán útiles; Non obstante, pode haber límites ás conclusións que pode deseñar. Este proceso tamén pode solicitar o pensamento sobre fontes de datos adicionais que poderían ser útiles para comprender mellor a súa declaración de problemas.

Por favor, teña en conta: Aínda que a revisión independente dos datos pode ser útil para reflexionar sobre o que está a suceder nas nosas aulas, recomendamos que se conecte con polo menos outro compañeiro para revisar de forma colaborativa a súa resposta os patróns que ves emerxentes.

Unha vez que teña completado o protocolo de diálogo de datos, pode usar as súas conclusións para identificar os obxectivos de aprendizaxe dos estudantes sobre os que se enfoca melloras e mapear os pasos de acción específicos para axustar a súa práctica. A súa análise de datos pode levar a identificar patróns na aprendizaxe dos estudantes, incluídos os puntos fortes e os desafíos comúns. Neste paso, pode participar en conversas con colegas para formular hipóteses sobre os motivos destes patróns, incluíndo por que os alumnos están realizando de forma determinada e como os axustes específicos da súa instrución poden axudar aos alumnos a acadar os seus obxectivos de aprendizaxe. Con base nas súas hipóteses, pode decidir cambiar ou complementar o seu currículo, probar novas estratexias de instrución ou buscar recursos alternativos para mellorar a aprendizaxe dos estudantes.

Na primeira década do século XXI, un entusiasmo por usar datos para informar a docencia arrastrara en U. A escolarización doutros campos, especialmente a partir da fabricación, a medicina eo deporte (onde, como na docencia, a toma de decisións que se usan para confiar principalmente no instinto de Gut). En particular, os funcionarios elixidos e outros influenciadores de políticas - e. ., Representantes do Congreso, os gobernos estatais, fundacións e distritos escolares, así como os empresarios de tecnoloxía e os comerciantes do currículo, argumentaron que o uso de datos na docencia pode mellorar os resultados dos estudantes, especialmente nas escolas afectadas pola pobreza do barrio.

Na maior parte, con todo, os defensores descoidaron dicir con precisión como os datos poden mellorar a docencia e a aprendizaxe ou a mostrar aos profesores a que se ve a práctica informada por datos e como se sente - e si, como se sente importa. En opcións de fabricación de primeira calidade, equipos deportivos, clínicas de saúde e tamén escolas, o uso de datos non simplemente substitúe a intuición de gut. Pola contra, o uso de complementos de datos experimentados o sentido intuitivo de practicantes do que facer a continuación (Baker, 2016; Gawande, 2007; Senge, 2006).

Ata a data, os defensores do uso de datos nas escolas tenden a diminuír a complexidade da docencia e colocaron demasiada confianza na potencia dos datos de proba estandarizados para mellorar a instrución. Ademais, poucos defensores prestaron moita atención ás formas en que os datos de proba dos alumnos poden ser interesantes e informativos aos propios alumnos, alimentando a súa propia axencia mentres intentan superar os efectos da pobreza.

Ademais, a comunidade educativa de investigación foi cómplice na difundir esta visión demasiado sinxela das formas en que os datos poden dirixir instrucións. En 2012, tras unha extensa revisión das investigacións existentes nesta área, a Fundación Spencer concluíu chamadas insistente que reformadores políticos para a práctica impulsado datos-contado cunha base de investigación fina. De feito, os investigadores sabían pouco sobre as formas en que os datos poden informar mellor a docencia, en que contextos e en que condicións. A Fundación continuou a emitir unha convocatoria de propostas para profundar esta base de investigación, financiando unha serie de estudos de macro-nivel seguidos por un conxunto de 13 escolares e a aula. O estudo que describo aquí é un dos últimos. (Vexa Barnes & Fives, 2018, para métodos e descubrimentos deste e outros 10 estudos financiados por Fundación.)

Nora Isacoff, Dana Karin, Susan Neuman, e realizou esta investigación coa axuda de James Kemple e os seus colegas na Alianza de Investigación para as escolas da cidade de Nova York. Centrámosnos / centrámonos en nove escolas primarias e medias de alta pobreza, que seleccionamos para a súa reputación entre os líderes do distrito e da rede por usar datos para informar a instrución.

Durante tres anos, estudamos a utilización de datos de escolas na alfabetización docente nos niveis de 4º e 7º. Usamos as transcricións de baixada inferencia de accións e palabras dos alumnos, seguidos por conversas baseadas en transcript cos profesores. Imos profundar dentro do seu ensino, buscando todos os signos de uso de datos na súa práctica. Confiando en observacións e entrevistas, tamén estudamos outros aspectos dos sistemas de uso de datos das escolas, seguindo o consello de Judith Warren Little (2012) para alternar entre unha vista de primeira e ancha ao estudar datos nas escolas, así como James O consello de Spillane e os seus colegas (2011, 2014) para atender a como as rutinas organizativas da escola median o uso de datos. No noso libro recente, datos e ensino: movendo máis aló do pensamento máxico para a práctica eficaz (McDonald, Isacoff, & Karin, 2018), compartimos descubrimentos detallados deste estudo, incluíndo os retratos prometedores e de precaución.

Neste artigo, ofrezo unha contabilidade destilada de catro grandes descubrimentos do estudo. O primeiro ten que ver cos dous tipos principais de profesores de datos que utilizan para informar a súa docencia; O segundo coas formas en que os profesores toman datos ao facer decisións complexas, momentáneas de momento; O terceiro coas escolas de sistemas necesita construír para soportar o uso de datos intelixentes na docencia; E o cuarto co papel que os estudantes poden xogar no proceso.

Entre as escolas que estudamos, aqueles que eran máis exitosos no uso de datos para impulsar a aprendizaxe dos estudantes deu a igualdade e a atención complementaria ao que chamamos datos de gran proba (por exemplo, datos da alfabetización mandada polo estado Probas ou de probas anuais dun crecemento do alumno da lingua inglesa) eo que chamamos datos íntimos (datos recollidos polos propios profesores).

Un profesor díxonos que adora números, non só os que pasaron á súa escola en informes de probas estatais, pero os que se xera en executar rexistros das súas avaliacións da lectura oral dos estudantes e as Os seus alumnos xeran cando autoavalian o seu compromiso en lectura silenciosa. Entón engadiu: "E isto é dato tamén [mostrándonos unha pila de notas adhesivas] - pequenas mensaxes para min como" traballar con maya sobre o seguimento dos personaxes ". De feito, case todos os educadores que entrevistamos, tanto no noso Escolas máis eficaces e menos eficaces, distinguidas entre datos de gran proba e datos íntimos (aínda que os chamaban por varios nomes). E atopamos, nos nosos 90 transcricións entrevistantes, que cada vez que un profesor referiuse a un destes tipos de datos, pronto mencionaron o outro tamén.

Aínda así, moitos destes entrevistados dixéronnos que pensaban que "Superior-UPS", especialmente os funcionarios do distrito, os datos máis valorados, a maioría das veces formativos que os profesores recolleron. Este suposto representou en parte por que algunhas escolas que estudamos subestimado no lado docente do uso de datos. Un patrón común en tales escolas era supoñer que a maioría dos datos que un profesor necesario para a ensinanza podería atoparse en resultados de proba anuais, especialmente as análises dos elementos que indican se un estudante cumpriu un determinado estándar de aprendizaxe. Se espera que os profesores utilicen os datos para reagruparse aos alumnos de retratar e a súa posterior instrución, observamos, moitas veces confiaba ou imitaban elementos de proba antigos, de xeito que a súa docencia converteuse nunha especie de proba de proba.

En contraste, nas escolas máis exitosas, os profesores non agardaron a análises de artigos de gran proba (que a miúdo chegaron ben despois das primeiras semanas de escola), pero xeraron os seus propios datos centrados en estándares inmediatamente involucrando aos estudantes en tarefas de lectura e escritura auténticas e gravando os resultados. Entón, cando recibiron análises de artigos de gran proba, os profesores nestas escolas reuníronse en equipos de nivel de nivel e de nivel para ler ambos conxuntos de datos a lado e para planificar camiños de instrución destinados a producir probas futuras de crecemento e evidencia adicional de necesidades.

Un sistema efectivo de uso de datos na docencia debe axudar aos profesores a decidir que facer no momento, mentres loitan coas demandas complexas e dilemas que enfrontan na aula. Guiados pola parsing de ensino de David Cohen (2011), identificamos tres demandas clave en particular.

A segunda demanda implica descubrir a forma de construír relacións mutuamente respectuosas e beneficiosas cos estudantes. Para tomar decisións sobre o clima da aula, as regras, as normas interpersonales e tal, pode ser útil mirar a través dos datos de fondo da escola e recoller información de familias. Pero os datos máis importantes adoitan ser a información recollida a través do contacto próximo e descendente cos propios alumnos. Aquí tamén, observamos que na maioría das escolas, os profesores van polos seus instintos de intestinos para decidir como construír boas relacións na aula, pero nas escolas máis eficaces, os profesores comparten esta información entre si (e .., negociando as súas impresións como A que estudantes parecen loitar coa ansiedade social ou se un grupo respondeu especialmente ás oportunidades para elixir os seus propios temas de ensaio).

Finalmente, a terceira demanda ten que ver coa avaliación do que os alumnos xa saben e que aprenderon dunha determinada lección ou unidade. Aquí, de novo, é útil para que os profesores poidan atraer coñecementos de contido profundo - por exemplo, un profesor que sabe pouco sobre a interpretación literaria pode non notar que un estudante ten problemas para facer un seguimento dos personaxes e os desenvolvementos da trama. Nas escolas máis eficaces, atopamos que os colegas axudarán a ser máis conscientes dos signos que un estudante está a loitar con tales habilidades e encheranse sobre os puntos fortes e débiles dos estudantes individuais.

Se os profesores están a xestionar estas demandas - Decidir o que para ensinar, como construír relacións e como avaliar o progreso dos alumnos - necesitarán máis que simples datos (datos de probas e datos íntimos recollidos por propios profesores). Tamén terán que ter certos movementos de ensino no seu repertorio, formas de actuar sobre o que saben sobre os estudantes individuais. Das nosas observacións, atopamos catro destes movementos para ser particularmente importantes: presionando aos alumnos para repensar unha idea ou probar algo de novo (tendo en conta a diferenza entre unha prensa respectuosa e unha dura presión); tirando de lado a un estudante dun xeito que demostre coidar e non estigmatiza; Facer preguntas de maneira que respecten formas de pensar e coñecer os alumnos, e non se atopa como pesca por respostas correctas; E camiñando - non en abandono, senón como un sinal de confianza na capacidade do alumno de alcanzar.

Usamos cookies
Usamos cookies para garantir que che damos a mellor experiencia no noso sitio web. Ao usar o sitio web de acordo co uso de cookies.
Permitir cookies